郭东恩，博士，伟德国际1946官方网教授，重庆邮电大学及郑州轻工业大学硕士研究生导师，美国ESU大学访问学者，中国人工智能教育联盟理事、委员。《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Neurocomputing》、《IEEE Geoscience Remote Sensing Letter》、《neural networks》、《Pattern Recognition》、《Neural Computing and Applications》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Complex & Intelligent Systems》、《Results in Engineering》、《IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing》等SCI期刊审稿人。

多次获得优秀教师、师德先进个人、优秀共产党员、先进工作者、优秀学业导师、优秀论文指导教师等荣誉称号，获教学质量考评优秀10多次。获河南省科技进步二等奖1项，获校级教学成果一等奖1项；发表科研论文20多篇（其中SCI、EI收录10多篇），教改论文10余篇；主持完成河南省科技攻关项目1项，主持河南省高等学校重点科研项目1项（3万），主持博士科研启动基金项目1项（25万）、校级交叉学科研究项目1项（6万）；获授权发明专利4项，实现成果转化1项；独立出版科研著作1部、教研著作1部；主持完成省级教改项目1项（3万）、省级虚拟仿真实验项目1项（3万），主持教育部产学合作协同育人项目2项，主持校级一流课程1门（10万），主编参编教材多部；主持完成横向项目3项，到账经费将近150万元。指导学生获国家级一等奖3项、二等奖3项，省级竞赛奖励10多项；指导学生立项大学生创新创业计划项目、学生科研项目、开放实验室基金项目共10多项；指导本科生发表高水平论文3篇（SCI 2区、3区和4区各1篇），目前在投SCI论文3篇（1篇大修返回，1篇大修中）。

研究方向:

1．深度学习

2．计算机视觉

3．图像处理

承担课程:

《面向对象程序设计》、《Python程序开发》、《深度学习》、《计算机视觉》、《数字图像处理》等。

科研课题:

1.面向遥感图像认知的生成对抗机制研究，河南省科技攻关项目，212102210492，2020.1-2021.12.（主持，1万）。

2.基于深度学习的高分辨率遥感图像目标检测，河南省高等学校重点科研项目，23A520053，2023.1-2024.12.（主持，3万）

3.基于视觉 Transformer 的农作物病虫害检测研究，伟德国际betvlctor1946交叉科学研究项目，NGJC-2022-01，2023.1-2024.12.（主持，6万）

4.基于深度学习的遥感图像场景分类研究,博士科研启动基金项目,伟德国际betvlctor1946，2023-2026.(主持,25万)

5.基于 HarmonyOS 的设备虚拟仿真项目，河南省教育厅. (主持，3万)

6.软件类课程考试考核评价方式的研究与实践,河南省教育教学改革项目,2017SJGLX471.(主持，3万)

代表论文：

[1] Guo Dong’en, Xia Ying, Xu Liming, et al. Remote sensing image super-resolution using cascade generative adversarial nets[J], Neurocomputing, 2021,443:117-130 (SCI2区)

[2] Guo Dongen,Wu Zechen. HELViT: highly efficient lightweight vision transformer for remote sensing image scene classification[J].Applied Intelligence,2023. (SCI 2区)

[3] Guo Dong’en, Xia Ying. GAN-Based semi-supervised scene classification of remote sensing image[J], IEEE Geoscience Remote Sensing Letter, 2021,18(12):.2067-2071. (SCI 2区)

[4] Guo Dong’en, Xia Ying, Luo Xiaobo. Self-supervised GANs with similarity loss for remote sensing image scene classification[J]. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2021, 14: 2508-2521. (SCI 2区)

[5] Guo Dongen,Wu Zechen, Feng Jiangfan,Zou Tao. Multi-scale semantic enhancement network for object detection[J]. scientific reports,2023,13:179.(SCI 2区)

[6] Guo Dong’en, Xia Ying. Scene classification of remote sensing images based on saliency dual attention residual network[J]. IEEE Access, 2020(8): 6344-6357. (SCI 2区)

[7] 郭东恩，夏英. 基于有监督对比学习的遥感图像场景分类[J].光子学报, 2021,50(7):79. (中文EI，已检索)

[8] Guo Dong’en,Wu Zechen, Zhang Yuanzheng, Sen Zhen. Semi-supervised Remote Sensing Image Scene Classification Based on Generative Adversarial Networks[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2022. (SCI 4区)

[9] Guo Donge’en, Zhou Zhuoke, Guo Fengshuo, Jia Chaoxin. A Remote Sensing Target Detection Model Based on Lightweight Feature Enhancement and Feature Refinement Extraction[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2024.(SCI2区)

[10] 郭东恩,沈燕,张峰.GIS技术在大气环境模拟与评价系统中的应用探讨[J].测绘科学,2011,36(05):100-102.（中文核心）

[11] Lei Lei,Guo Dongen*,Shen zhen,Wu Zechen.Image hashing retrieval based on generative adversarial networks[J].Applied Intelligence,2022.(SCI 2区，通信作者)

著作：

1. 计算机辅助教学理论与实践研究，西北工业大学出版社，35.7万字，2023.7，独著。

2. 基于深度学习的遥感图像场景分类研究，哈尔滨工业大学出版社，26.6万字，2023.8，独著。 

授权发明专利：

1. 一种基于生成对抗网络的遥感图像超分辨重建方法，ZL201911175452.2，2023.4.7，郭东恩第一

2. 基于词法词缀的论文冗余数据清洗方法、装置及存储介质，ZL202211586218.0，2024.4.9，郭东恩第一

获奖:

1. 2012年度获河南省科技进步二等奖

2. 2010年获南阳市科技进步二等奖2项

3. 2022.1获校级教学成果一等奖

邱雅，“双师双能型”教师，人工智能研发工程师，Python技术应用工程师，河南省优秀学士学位论文指导教师，长期从事大数据分析和人工智能等方面的工作，具有深厚的专业知识和实践经验。指导学生在中国机器人大赛等多项大赛中获得省级一等奖、国家级二等奖等奖项。主持省级协同育人项目1项，主持参与发明专利2项，主持参与省部级与地厅级项目10余项，发表论文10余篇，参编教材3本，出版著作2本，获得河南省师德征文二等奖。

研究方向:

大数据分析、人工智能方向

担任课程:

《机器学习》、《深度学习》、《数据库原理及应用》等。

主要教学与科研课题:

1.网络恶意代码检测与控制技术.省级科技鉴定，编号：1123410124，参与。

2.新工科背景下机器学习课程教学改革. 2022教育部产学合作协同育人项目，编号：220606545223351，主持。

3.自然场景下捕捉背部局部特征的群养猪个体识别方法研究.南阳市2023年科技攻关项目,主持。

4.雾霾天气下监控图像清晰化关键技术研究.南阳市2024年科技攻关项目,主持。

5. 基于人工智能的短视频内容理解关键技术的研究（22A520035），河南省高等学校重点科研项目，2022-2024，邱雅参与。

6.嵌入式系统实践教学相关问题的研究，伟德国际betvlctor1946教学改革项目，编号：NIT2012JYJD-21，主持，结项。

7.新工科背景下基于OBE理念的数值计算课程改革研究.伟德国际betvlctor1946教学改革项目，编号：NIT2020JY-043，主持，结项。

8.《数值计算》课程思政示范课.伟德国际betvlctor1946课程思政示范课项目，主持，结项。

出版著作：

1.邱雅，计算机软件技术基础，吉林大学出版社，2014.08，参编。

2. 邱雅，Java语言程序设计，人民邮电出版社，2015.1，副主编。

3. 邱雅，云计算导论，西安电子科技大学出版社，2015.12，副主编。

4. 邱雅，计算机网络技术与信息安全探索，中国水利水电出版社，2019.12。

5. 邱雅，物联网关键技术及其应用研究，中国水利水电出版社，2019.12。

授权发明专利：

1. 郭东恩，邱雅，王世恒，贾啸宇. 2017，一种建立数字化变电站的方法, ZL201510807401.2.

2. 邱雅，王新超，李桢桢，程常喜，鲍宜帆.2021，一种基于物联网的电子通信机柜，ZL 2019 1 0654598.

主要论文:

[1]邱雅.一种基于软件无线电的中频数字接收机的设计与实现.计算机测量与控制,2012.

[2]邱雅.基于GIS平台的船舶控制系统方案研究.舰船科学技术,2016.4A.

[3]邱雅.嵌入式系统实践教学相关问题的研究.新教育时代,2014.

[4]邱雅.关于软件学院嵌入式教学改革的思考.电脑知识与技术,2011.

[5]邱雅.翻转课堂在“嵌入式系统”试验教学中的应用.新教育论坛,2018.

[6]邱雅.基于ARM的室内消防安全监测系统的设计与实现.电脑知识与技术, 2020.

[7]邱雅.新工科背景下基于OBE理念的数值计算改革研究.电脑校园,2022.

获奖记录:

1、2018年、2020年度、2023年度获得伟德国际betvlctor1946先进工作者称号。

2、2019年、2021年获得优秀共产党员的称号。

4、2021年获得河南省优秀学士学位论文指导教师的称号，多次获得校级优秀学士学位论文指导教师的称号。

5、2018年在河南省“不忘初心，立德树人”师德主题教育征文评选中，所撰写的征文《用爱孕育每一朵花》被评为二等奖。

6、在2021年度第二届课程思政暨课堂教学创新大赛理中获得三等奖。

刘杨涛，硕士，讲师，伟德国际1946官方网教师。长期从事数据库技术、大数据技术教学工作。南阳市政务信息化评审专家组成员。

在学院工作期间，多次获得学校各种表彰。先后8次被评为伟德国际betvlctor1946“先进工作者”，5次获得伟德国际betvlctor1946“优秀教师”称号，10次被评为“伟德国际betvlctor1946本科毕业设计优秀指导教师”。此外，在教育教学质量考评中，8次考评结果为优秀。2023年师德考核结果为优秀。目前在国内外期刊发表论文10余篇，获得授权发明专利2项，拥有软件著作权6项。参与国家自然科学青年基金项目1项，主持或参与省市级科研项目8项，荣获河南省科技进步二等奖1项，南阳市科技进步二等奖以上奖励5项。有丰富的工程背景，主持开发了多个政务信息化系统，涉及政务服务、疫情防控、惠企纾困等应用场景。主持完成横向项目15项，到校经费达300万元。

研究方向:

1．数据库技术

2．大数据技术应用

3．深度学习

讲授课程:

《数据库原理及应用》、《大数据技术基础》、《新一代大数据计算引擎》、《非关系型数据库系统》等。

科研课题:

1.基于隐结构结合灰色关联的名老中医辨治哮喘临床诊疗策略研究.国家青年自然科学基金（81704200），2017年.，参与。

2.基于可解释图神经网络的支气管哮喘虚实证候与代谢组学生物标志物相关性研究(232300421192).河南省自然科学基金项目，2023年, 结题, 参与

3.基于图神经网络的支气管哮喘寒热证候宏观微观辨证体系构建关键技术研究.河南省科技攻关项目（222102310551）,2022年,参与,已结题。

4.基于3G无线移动的雷达测速系统, 河南省人民政府, 河南省科技进步二等奖, 2012 。

5.大数据赋能南阳市助企服务效能提升研究.南阳市软科学项目（23RKX038）,南阳市科学技术局,2024年10月结项。

6.数字赋能提升南阳市助企纾困服务实效研究.南阳市社科联项目（2023086），南阳市哲学社会科学规划领导小组,2023年12月结项

代表论文著作：

1.A Distributed Publish–Subscribe Algorithm Based on Spatial Text Information Flow .Journal of Web Engineering, 2023( 22),3:385–404(SCI收录)

2.基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法, 2015, 2016(23): 16-169（中文核心）

3.Hybrid CNN-TransXNet Approach for Advanced Glomerular Segmentation in Renal Histology Imaging.INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS,2024(17),1(SCI收录)

4.The computer simulation of the acid-base titration，ADVANCES IN CHEMICAL, MATERIAL AND METALLURGICAL ENGINEERING, PTS 1-5(SCI收录)

5.物联网关键技术与系统应用研究,西北工业大学出版社，24.3万字。

授权发明专利：

1.一种基于两级双向哈希链表的IP数据流管理方法，2018年.第一。

2.一种计算机箱体成型装，2022年，第二。

获奖记录:

申圳，博士，伟德国际1946官方网讲师，硕士研究生导师。长期从事人工智能、机器学习、深度学习、生物信息、数据分析、智能信息处理，目前已在国内外期刊IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics、BMC genomics、BMC Bioinformatics、 Briefings in Bioinformatics、Frontiers in genetics等发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目一项，主持河南省教育厅河南省高等学校重点科研项目一项，同时参与多项国家自然科学基金重点项目和省部级基金项目。

研究方向:

1．深度学习，机器学习，数据分析

2．生物信息学

3. 人工智能，智能信息处理

开设课程:

《数据挖掘与分析》、《大数据可视化》等。

科研课题:

1. 基于深度学习的circRNA形成过程中蛋白质参与的调控网络构建与分析，国家自然科学基金青年基金项目，编号：62102200，主持

2. 基于深度神经网络的circRNA序列关键基元位点预测方法研究，河南省高等学校重点科研项目计划，编号：22A520036，主持。

主要论文

1. Zhen Shen, Wei Liu, Shujun Zhao, Qinhu Zhang, Siguo Wang, Lin Yuan. “Nucleotide-level prediction of CircRNA-protein binding based on fully convolutional neural network”. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1283404.

2. Zhen Shen, Yanling Shao, Wei Liu, Qinhu Zhang, Lin Yuan. “Prediction of Back-Splicing Sites for CircRNA Formation Based on Convolutional Neural Networks” BMC genomics, 23(1): 1-12, 2022. SCI, 中科院二区

3. Zhen Shen, Qinhu Zhang, Kyungsook Han, De-Shuang Huang. “A Deep Learning Model for RNA-Protein Binding Preference Prediction based on Hierarchical LSTM and Attention Network.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 19(2): 753-762, 2022. SCI, CCF B类

4. Zhen Shen, Su-Ping Deng, De-Shuang Huang. “RNA-Protein Binding Sites Prediction via Multi Scale Convolutional Gated Recurrent Unit Networks.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics,17(5): 1741-1750,2020. SCI, CCF B类

5. Zhen Shen, Su-Ping Deng, De-Shuang Huang. “Capsule Network for Predicting RNA-Protein Binding Preferences Using Hybrid Feature.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 17(5): 1483-1492,2020. SCI, CCF B类

6. Zhen Shen, Wenzheng Bao, and De-Shuang Huang. “Recurrent Neural Network for Predicting Transcription Factor Binding Sites.” Scientific reports, 8.1: 15270, 2018. SCI

7. Zhen Shen, You-Hua Zhang, Kyungsook Han, Asoke K. Nandi, Barry Honig, De-Shuang Huang, “MiRNA-Disease Association Prediction with Collaborative Matrix Factorization.” Complexity, vol. 2017, pp.1-9, 2017. SCI

8. Zhen Shen, Zhichao Jiang, Wenzheng Bao, “CMFHMDA: Collaborative Matrix Factorization for Human Microbe-Disease Association Prediction.” in Intelligent Computing Theories and Application: 13th International Conference, ICIC 2017, pp. 261-269. EI会议

获奖记录:

个人获奖

1. 2021年度伟德国际betvlctor1946科研先进工作者

赵淑君，硕士，伟德国际1946官方网副教授。长期从事数据库、大数据技术、数据分析、智能信息处理等工作；目前已在国内外期刊发表论文10余篇；撰写科研著作两部，参与编写教材三本；主持完成地厅级项目多项，参与完成省级课题多项，并获地厅级教学成果一等奖一项，地厅级科研成果一等奖一项。

研究方向:

1.大数据存储与管理

2．大型数据库

3. 数据分析，机器学习

开设课程:

《大数据技术基础》、《非关系数据库》、《大数据原理与应用》、《大型数据库》、《数据库原理与应用》、《Python程序开发》、《Java程序设计》等多门专业课程等。

科研课题:

1. 基于物联网的大气污染（PM10）在线监测平台的研究，南阳市科技攻关项目，项目编号：2017KJGG063，主持

2. 基于大数据技术的网络舆情感知分析研究，南阳市社科项目，项目编号：2017KJGG063，主持

3. 基于项目驱动的《数据库原理与应用》课程教学改革研究，伟德国际betvlctor1946教改项目，2022，主持

4. 软件类课程考试考核评价方式的研究与实践，河南省教改项目，项目编号：2017SJGLX471，参与（第二）

5. 文化传承视域下南水北调移民精神传播创新研究，省社科项目，项目编号：2020BXW009，参与（第二）

6. 教学用自动生产线实验实训平台的研制与开发，河南省科技攻关项目，项目编号民：172102310761，参与（第二）

7. 基于深度神经网络的图像高-中-低分层修复研究，河南省高等学校重点科研项目计划，项目编号：20A520030，参与（第三）

主要论文论著

1. 赵淑君.大数据背景下计算机信息处理技术研究, 电子科技大学出版社, 2021 (学术专著)

2. 姜彬彬，赵淑君，王玥.网络大数据加密技术研究，西北工业大学出版社，2020(学术专著)

3. 赵淑君，刘伟，江风月. 基于大数据技术的网络舆情感知系统的分析与实现, 伟德国际betvlctor1946学报, 2023, 15(4): 50-55

4. 赵淑君，郭东恩，宋薇.基于对分课堂教学模式的软件类课程考核的探索与实践 . 高教学刊. 2021.01

5. Zhen Shen, Wei Liu, Shujun Zhao, Qinhu Zhang, Siguo Wang, Lin Yuan. “Nucleotide-level prediction of CircRNA-protein binding based on fully convolutional neural network”. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1283404.

6.  Shujun Zhao ; Wei Liu; Dapeng Song ; Rapid detection and prediction model establishment of propachlor residues in food assisted by machine learning, Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17: 5972-5979

7.  Shujun Zhao ; A Study on the Basic Course Assessment Method of Computer Software Technology for Combining Practical Ability Assessment, ESSP Web of Proceedings, 2020

8.  Shujun Zhao; Analysis of Computer Information Processing Technology in the Big Data Era.Lecture Notes in Electrical Engineering, 2021

获奖记录:

个人获奖

1. 河南省教育厅工会教师技能竞赛三等奖

王玥，硕士，伟德国际1946官方网副教授，长期从事大型数据库开发设计、数据挖掘、智能信息处理等方面的工作，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。发表中文核心和SCI论文10余篇，发表专著2本，授权发明专利3项，编写教材3本。

研究方向:

关系型和非关系型数据库关键技术、大数据分析等

开设课程:

《数据库原理与应用》、《大型数据库技术》、《非关系型数据库》等。

教科研课题:

1. 新工科背景下《非关系型数据库系统》课程改革探索，主持。

2. 深度学习技术助推南阳市能源管理策略研究—以建筑能源管理为例，主持。

3. 利用生成对抗网络进行汉画像石图像的智能识别与补全技术研究，参与。

主要论文

1. 关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法[J].科学技术与工程，2018,18(03).(中文核心)

2. 大数据网络中用户特征数据准确检测仿真[J].计算机仿真,2017,34(06).(中文核心)

3. Deep Learning–Based Monitoring Sustainable Decision Support System for Energy Building to Smart Cities with Remote Sensing Techniques[J] . Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2022,88(9) (SCI，中科院四区)

4. Research on Hierarchical Mining Algorithm of Spatial Big Data Set Association Rules. International Conference on Advanced Hybrid Information Processing.2019.( EI会议)

5. Heterogeneous Big Data Intelligent Clustering Algorithm in Complex Attribute Environment,Lecture Notes of the Institute for Computer Science, Social-Informatice and Telecommunications Engineering,(LNICST 2021).(EI会议)

获奖记录:

1. 2018年度伟德国际betvlctor1946优秀教师，2013、2021年度伟德国际betvlctor1946先进工作者。

2. 2013、2017、2018、2020、2021教学质量考评优秀。

 3. 指导学生多次获得ACM大赛，蓝桥杯、中国高校计算机大赛等国家级和省级奖项。

刘岩，硕士，伟德国际1946官方网副教授，长期从事大型数据库技术、数据挖掘、数据分析与图像处理等方面的工作。

研究方向:

1． 大数据应用技术

2． 数据分析与图像处理

开设课程:

《数据库原理及应用》、《Python大数据处理基础》、《大型数据库技术》等。

主要论文

1. 均匀遍历纹理寻址的水面散射图像去雾算法

2. 复杂网络传播免疫节点选择策略仿真分析

3. 增强学习的PID控制参数优化快速整定算法

4. 基于Raleigh-Ritz的五自由度并联机床刚度分析及仿真

5. 基于定量小波基选取与改进LDB算法的机械故障诊断

6. 基于流量倾斜分类的网络调度算法仿真

7. 基于设计样式的ZigBee嵌入式软件架构

8. 多媒体技术在输煤监控系统中的应用研究

获奖记录:

个人获奖

1. 2023年度伟德国际betvlctor1946师德考核优秀

教学获奖

1. 2020届优秀毕业设计（论文）指导教师

2. 二O二一年度优秀本科毕业设计（论文）指导教师

  杨超峰，德国莱比锡大学硕士，伟德国际1946官方网讲师，长期从事数据库技术、大数据技术教学工作。
研究方向:
  1．大数据应用技术
  2．数据库技术
开设课程:
《数据库原理及应用》、《高级大数据技术》、《大数据技术基础》等。

宋薇，硕士，“双师双能型”教师，伟德国际1946官方网讲师，数据库系统工程师，大数据处理高级工程师。长期从事数据库技术、大数据技术相关工作。主持和参与省级、校级教学改革项目8项，主持和参与市级科研项目6项，发表学术论文10余篇，参编教材3本，申请实用新型专利3项。

研究方向：
关系型和非关系型数据库关键技术、大数据分析等。

讲授课程:
《数据库原理与应用》、《大型数据库技术》、《非关系型数据库》、《大数据存储综合实训》等。

主要教科研课题：
1、知识图谱技术赋能南阳红色文化资源传播的研究，南阳市科技攻关项目，主持
2、OBE 理念下 BOPPPS 模型在《数据库原理及应用》课程教学中的探索，伟德国际betvlctor1946教改项目，主持
3、基于OBE教育理念的《大型数据库技术》课程思政教学探索，伟德国际betvlctor1946课程思政专业教改项目，主持
4、软件类课程考试考核评价方式的研究与实践，河南省高等教育教学改革研究与实践项目，参与
5、基于项目驱动的《数据库原理与应用》课程教学改革研究，伟德国际betvlctor1946教改项目，参与
6、基于深度神经网络的中医药智能诊疗研究，南阳市科技攻关项目，参与
7、基于深度增强学习的城市三维场景理解系统及应用，河南省高等学校重点科研项目，参与
出版教材：
1、2014 年作为副主编参与编写河南科学技术出版社出版的《网页设计基础》
2、2014 年作为副主编参与编写郑州大学出版社出版的《计算机应用基础》
3、2023 年作为副主编参与编写人民邮电出版社出版的《大学计算机基础》
论文：
1、基于OBE教育理念的课程思政教学探索─以《大型数据库技术》为例. 科教导刊-电子版（下旬）,2022(5):129-130,138. 
2、面向工程教育专业认证的软件类课程考核方式的改革与实践. 微型电脑应用,2020,36(11):13-15.
3、Exploration on the Teaching Reform of the Principle and Application of Database Against the Backgroudof Transition// Internation -al Conference on Education Innovation and Economic Management.2019.Reserarch on Reduced Dimension Classification Algorithm of Complex Attribute Big Data in Cloud Comping . 2019 Advanced Hybrid information Processing-3rd EAI Information Conference.
4、基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法.计算机与数字工程,2017,45(11).
5、基于SPSS Modeler的气象数据分析[J].微型电脑应用,2017,33(10).
6、基于SSAS的高校学生报到数据分析[J].微型电脑应用,2017,33(9).
获奖记录：
1.2016年，2022年先进工作者。
2.2016年、2019年、2021年、2023年、2024年优秀毕业设计指导教师。